עם פריצת הבינה המלאכותית לחיינו והשתלבותה ההולכת וגדלה בכל תחומי החיים, קיים מקום הולך וגדל להשתלבותה ברפואה.
הבינה המלאכותית יכולה ללמוד להשתמש בטכנולוגיות מתקדמות ויכולת הלמידה שלה, תביא לאמינות הולכת וגדלה של יכולותיה להשתלב ברפואה.
בתחום ניתוחי מוהס יש מספר מקומות בהם הבינה המלאכותית יכולה להשתלב:
אבחון מוקדם – הבינה המלאכותית תדע לשלב טכניקות אבחון שונות, בינהן דרמוסקופיה, מיקרוסקופיה קונפוקלית (Confocal Microscopy ) , מיפוי כלל גופי ועוד, ותדע לסייע באבחון מוקדם ומדויק יותר של נגעי עור סרטניים.
פתולוגיה – ניתן ללמד את המחשב לקרוא סליידים של מקרוסקופ ולדעת להבחין בין רקמה בריאה לתאי סרטן, מה שבעתיד יוכל להיות כלי עזר מאוד שימושי לרופא, ולשמש כבקרת איכות נוספת למניעת טעויות ופספוס רקמה גידולית.
שחזורים – מאגר השחזורים המרוכז בתמונות של לפני הניתוח ואחריו יהווה בעתיד מקור לימודי גדול עבור ה AI בבחירת שיטת השחזור המתאימה, והתאמתה למטופל ספציפי.
כך תוכל הבינה המלאכותית לנתח את תכונות המטופל, גילו, מחלות הרקע שלו, סוג העור שלו,
ובהתאם למיקום וגודל החסר לאחר הסרת הגידול, תוכל להמליץ ולכוון לשחזור המתאים ביותר לאותו מטופל.
לימוד – הבינה המלאכותית תוכל להשתלב בהדרכה ולימוד דור העתיד בצורה מקיפה ויסודית.
באוניברסיטאות שונות ברחבי העולם וכן בחברות מסחריות, נחקר ומתפתח תחום הבינה המלאכותית, ובתחום הספציפי של ניתוחי מוהס אפשר לצפות לשימוש נרחב בבינה מלאכותית.
כמובן יש עוד דרך לעבור, הטכנולוגיה מתפתחת כל הזמן ויש לוודא ולבקר את אמינות ניתוח המידע.
העתיד נראה מבטיח ולהערכתי הבינה המלאכותית תשמש כלי עזר יעיל בלימוד התחום ובעבודה השוטפת.
מי יודע, אולי בעתיד הרחוק תוכל להחליף אותנו הרופאים.